Context Manager

Context Managerは長時間のAIコーディングセッションにおける「コンテキストロット」を防ぐための専用機能です。

コンテキストロットとは

長いAIセッションで以下のような問題が発生します：

• トークン肥大化: 会話履歴が大きくなり、関連性の高いコンテキストが減少
• トピックドリフト: 会話が最初の目的からずれていく
• ノイズ蓄積: 重要でないやり取りが実際の作業を不明瞭にする
• フェーズ混在: 計画、実装、デバッグが混ざり合う

ヘルススコア (0-100)

セッションの品質をリアルタイムで評価：

スコア	状態	アクション
80-100	優秀	現状維持
50-79	良好	最適化可能
30-49	警告	圧縮を検討
0-29	危機	即座のアクション推奨

トピックドリフト検出

会話が最初の目的からどれくらいずれたかをパーセンテージで表示：

• 0-39%: 低ドリフト - 会話はトピックに集中
• 40-69%: 中程度 - ドリフトを検出
• 70-100%: 高ドリフト - 新規セッション開始推奨

セッション圧縮

古いメッセージを要約してトークンを節約：

1. Context Managerパネルの「Compact」ボタンをクリック
2. 最近のメッセージはそのまま保持（デフォルト: 直近50件）
3. 古いメッセージを簡潔な要約に変換
4. トークン数を40-60%削減

スナップショット

会話状態を保存して後で復元：

• スナップショット作成時にヘルススコアを記録
• コミットハッシュ、タイムスタンプを保存
• 実験の分岐に最適

自動圧縮

ヘルススコアがしきい値を下回ると自動実行：

• バックグラウンドで実行
• 最近のコンテキストを保持
• 手動オーバーライド可能

フェーズ検出

会話のフェーズを自動識別：

• Planning: 要件とアーキテクチャの議論
• Implementation: アクティブなコーディング
• Debugging: エラー修正とトラブルシューティング
• Review: コードレビューと最適化

スマート推奨

コンテキスト分析に基づいてアクション可能な提案：

• 「ヘルススコアが50未満です - 圧縮を検討してください」
• 「トピックドリフトを検出 - 新規セッションを開始しますか？」
• 「エラー率が高い - 最近の変更を確認してください」